北京市语言学会第18届学术年会暨2025年学术前沿论坛三号通知-北京市语言学会

为深入探讨智能技术与语言学的交叉融合，推动语言学创新发展，北京市语言学会定于2025年11月22日举办“第18届学术年会暨2025年学术前沿论坛”。本次年会将以“智能技术与语言学创新发展”为主题，拟从语言学理论在智能技术中的创新应用、智能语音识别与语言处理技术革新、智能技术赋能语言教学创新实践三个方面探讨智能技术如何驱动语言学研究范式转变、语言教学与学习模式升级，以及跨语言文化传播与理解的新路径。学会诚邀国内外相关领域的专家学者、研究生踊跃投稿并参会，共同交流最新研究成果，探讨未来发展趋势。

现将相关事宜通知如下：

一、会议主题

智能技术与语言学创新发展

二、会议时间

2025年11月22日（星期六）

三、会议地点

北京语言大学逸夫教学楼

四、日程安排

五、主讲人简介及报告摘要（按议程报告顺序）

1. 大语言模型多维能力测试及反思

作者简介：崔希亮，北京语言大学语言学及应用语言学教授，中国书法国际传播研究院院长，世界汉语教学学会副会长，全国教育书画协会顾问，北京市语言学会理事长，北京大学校友会副会长。曾任北京语言大学校长（2005-2017），中华炎黄文化研究会副会长，获北京大学文学学士、硕士和博士学位，加拿大麦克马斯特大学人文科学名誉博士、韩国启明大学艺术学名誉博士，罗马尼亚锡比乌卢西安·布拉嘎大学、康斯坦察奥维迪乌斯大学名誉博士。主要研究方向为语言学、汉语国际教育、中国书法国际传播。著有《汉语熟语与中国人文世界》《语言理解与认知》《语言学概论》《语言导论》《汉语作为第二语言的习得与认知研究》等，发表学术论文110余篇。

报告摘要：世界已经进入人工智能时代，人工智能，尤其是大语言模型，对各个领域的影响开始逐步显现。语言学界也开始进行各种反思，并对大模型的语言理解能力、文本生成能力、篇章结构能力、逻辑推理能力、情感计算能力、图文处理能力、多模态自动生成能力进行测试，语言教育界也开始对人工智能的正面影响和负面影响进行评估。语言研究的选题，研究范式和研究方法、研究路径都会随之发生变化。联合国教科文组织发布了人工智能能力框架，我们应该怎样理解这个能力框架？人工智能的发展会给我们带来哪些挑战？人工智能赋能语言研究有那些新的路径？

2. 从“什么是声调”与“声调是什么”看汉语的词重音

作者简介：冯胜利，博士，教授，博士生导师，现任北京语言大学语言科学与资源学院章黄学术理论研究所所长，《中国语言学报》（JCL，SSCI索引）联席主编和《韵律语法研究》联席主编。1982年获北京师范大学中文系硕士学位；1995年获美国宾夕法尼亚大学（UPENN）语言学系博士学位。曾任长江学者讲座教授（2005年），美国堪萨斯大学东亚系副教授，哈佛大学东亚系汉语应用学科教授及中文部主任。现任天津大学语言科学中心首席教授、西南财经大学人文与艺术学院讲座教授、北京师范大学文学院特聘教授、香港树仁大学中文系客座教授、香港中文大学荣誉退休教授。曾获国家社科重点项目、国家社科冷门绝学研究专项、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目、及教育部哲学社会科学研究后期资助重大项目的资助。研究方向包括乾嘉“理必”与章黄学理研究、训诂学、韵律语法学、语体语法学、汉语历时句法学、汉语韵律文学史及汉语二语教学与习得。出版中文学术专著10部（其中英文学术专著2部，4部中文专著被译为英文、韩文），合著学术专著6部，主编学术著作10部，发表中英文学术论文200余篇。

报告摘要：本文从“什么是声调”和“声调是什么”的角度看汉语“词重音”的音系属性。文章首先讨论“什么是声调”的传统定义，然后从声调（H、L调素）是什么的角度，发掘其超音段的本质属性，提出汉语声调实即节律音系“相对凸显relative prominence”在音节上的实现（与载体一起承担别义职能），名之曰“律调音节”。据此，“凸显别义”的音节无法再“凸显别重”（基频单一律），因此“词汇重音”只能在两个（或多个）音节的节律单位上实现，导致汉语词重音的特殊实现法（破调/变调以呈重、顿宕延展以显重等）。文章认为，律调音节的理论不仅可以解决长期以来汉语“有无音系重音”的争议，而且还可以预测汉语音节结构的特殊性。

3. 演化语言学如何与智能技术结合

作者简介：汪锋，2004年获香港城市大学中文、翻译及语言学系博士，现任北京大学中文系教授，北京大学中国语言学研究中心常务副主任。主要从事语言学研究，兴趣集中于历史音韵学、汉藏比较、汉语方言、语言接触、白语等领域。主要著作有《茶的前世今生：从语言学的角度看》（2025）、《基于严格语音对应的苗瑶语历史比较研究》（2024，与张原合著）、《白语方言发声的变异与演化》（2022，与李煊、张小芳合著）、《汉藏语言比较的方法与实践》(2013)、《语言接触与语言比较》(2012)、Comparison of languages in contact（2006）。

报告摘要：演化语言学将语言看作一个复杂适应系统，个体作为适应能力的主体与环境互动造成了各种各样的语言变异，这些变异之间相互竞争，优胜劣汰。在此主题之下，与语言演化相关的语言生态有三类：内部生态、外部生态、社会文化生态。语言的演化在三个层面上展开，涉及大量数据的获取与处理，当前智能技术的发展可以在各个环节为研究助力，甚至提供新的解决方案。

4. 国际中文教育“三教”创新发展的工程化路径

作者简介：闻亭，北京语言大学国际中文学院教授，博士生导师，曾任教于东京外国语大学、纽约哥伦比亚大学，主要从事汉语作为第二语言的习得研究。闻亭博士曾在《语言教学与研究》Language Testing等中英文刊物发表论文20余篇，参与撰写专著8部，教材8部，主持省部级科研2项、教学项目3项，曾获北京市高等教育教学成果奖一等奖，北京青年教师教学基本功比赛一等奖，获评北京市青年教学名师，北京市教书育人先锋。

报告摘要：本研究从工程化视角发提出“三教”在总体上坚持四个原则。第一是系统观念，在“三教”中，教师是主导者，教材是依托，教法是手段，重视“三教”间的联动关系。第二是需求驱动，将国际中文教育系统的内部处理过程分为以需求分析为起始的五个环节，即需求分析、目标确立、工程设计、工程实施、评价反馈，构建了全链条的科学路径。第三是集成创新，分为教学主体的创新和教学要素的创新。第四是标准引领，国际中文教育提供的教学服务也是产品的一种，同样需要工程化的标准引领，在标准体系初步形成基础上推进标准在海内外的落地。

5. “能”的认识情态表达及其与“会”的差别

作者简介：修俊俊，1994年生，江西临川人，北京语言大学硕士，浙江大学汉语言文字学博士，北京大学博雅博士后，复旦大学助理教授。中国语言学学会会员，北京国际汉字研究会会员。主要研究兴趣包括理论语言学、国际中文教育，以及书法国际传播。主持国家社科基金青年项目“现代汉语情态与焦点相互限制研究（24CYY026）”，参与国家级课题3项，近年来在《汉语学习》《华文教学与研究》《对外汉语研究》《语言研究集刊》《南开语言学刊》Chinese as a Second Language Research等核心期刊发表语言教学与研究领域期刊论文10余篇。

报告摘要：本文聚焦于“能”的认识情态用法及其与“会”的差异。研究表明，在情态强度上，“能”表达的认识情态处于较低强度，因此对否定和疑问结构敏感。在时间指向上，“能”倾向于指向非现实事件，当其管辖现实事件时，常产生反预期的语用效果。与认识情态词“会”相比，“能”具有否定极性词特征，这导致二者在表达认识情态时呈现出一系列的句法语义差异。

6. 数智技术赋能国际中文教育的现状与发展

作者简介：王新，语言学及应用语言学博士，天津师范大学部校共建国际中文教育发展研究院讲师，硕士研究生导师。2017年8月–2018年7月于英国谢菲尔德大学孔子学院任教。兼任中国—东盟中心特聘研究员、天津市国际中文教育研究会监事、世界汉语教学学会会员。主要研究方向为现代汉语语法、语用和国际中文教育，在《语言教学与研究》《语文研究》《汉语学习》《华文教学与研究》《外语学刊》等期刊发表相关论文30余篇，主编《汉语情态与立场》。主持国家社科基金后期资助项目、教育部中外语言交流合作中心基地项目各1项，参与国家社科基金项目4项、国家语委等省部级项目3项。曾获2022年北京语言大学校级“优秀博士论文”奖、2023年世界汉语教学学会“优秀论文”奖、2024年“孙德金青年优秀论文”提名奖、2025年第五届“语言教学与研究青年英才奖”三等奖等奖励。人才培养上，荣获2017年“全球外国人汉语大会”优秀辅导教师奖、2023年“首届京津冀东盟国家‘我与中国’短视频大赛”优秀指导教师奖。

报告摘要：在当今时代，数智技术正以磅礴之势重塑着教育样态。诚如祝智庭、胡姣（2022）所言，数字技术的迅猛发展为教育带来了前所未有的变革机遇，促使教育生态系统发生深刻转型。基于此，本文深入剖析了科学技术赋能国际中文教育的现状。概括来看，科学技术赋能国际中文教育可以划分为电化教育、数字教育和数智教育三个阶段。其中，电化教育奠定了教学数字化的基石；数字教育开启了个性化学习的新篇章；数智教育构建起智慧教育的未来图景。尽管数智技术在国际中文教育领域的应用已从电化教育阶段逐步迈向数智教育阶段，为教学模式革新、资源供给优化等提供了有力支撑，但在实际落地与深化应用过程中，仍面临一系列亟待解决的问题，这些问题在一定程度上制约了数智技术效能的充分释放，也对国际中文教育的高质量发展形成了挑战。本文结合文献梳理和实践观察，分析当前数智技术赋能国际中文教育的现存问题，包括教育公平短板、虚拟空间功能不足、技术与教学融合不深、知识传递精准度与趣味性欠缺、学习者能力培养不全面等问题。据此，文章尝试提出五条发展对策，包括数智技术助力教育公平、数智技术重构学习空间、数智技术再造教育模式、数智技术优化知识讲解、数智技术促进学习者发展。随着新一轮科技革命的深入发展，科技对国际中文教育的影响将更加深远。从电化教育到数字教育再到数智教育，科技的每一次进步都为国际中文教育带来了新的机遇和挑战。未来，我们将继续探索科技在国际中文教育中的创新应用，不断推动科技赋能的教育理念和教学模式革新，为培养更多具备国际视野和跨文化交际能力的人才贡献智慧和力量。

7. 基于多学科视角下的“语言观”的语言能力重构

作者简介：朱旭东，北京师范大学教育学部教授、博士生导师、国家重大人才工程特聘教授、教育部新世纪优秀人才、教育部“长江学者”特聘教授、北京师范大学教育学部部长、教育部普通高校人文社会科学重点研究基地北京师范大学教师教育研究中心主任。教育部国家教师教育咨询专家委员会委员兼秘书长，中国高等教育学会教师教育分会副理事长和秘书长、国务院学位委员会第八届学科评议组教育学组秘书长，民进中央特邀研究员。主要从事教育学、教师教育学科建设、制度政策、儿童全面发展、学科教师教育等领域的研究。

曹帅，教育部普通高校人文社会科学重点研究基地北京师范大学教师教育研究中心博士研究生，内蒙古科技大学外国语学院讲师，国家留学基金委中美富布莱特项目访问学者，主持并完成省部级以及地市级项目5项，出版专著一部，发表学术论文数篇，主要从事语言教师教育研究。

报告摘要：在智能技术深刻改变人类认知方式、交往模式与学习生态的时代背景下，语言能力作为人类核心能力之一，其内涵与外延正面临着新的重构与诠释。既有的语言能力研究大多局限于语言学、心理学的单一学科范式，难以充分回应智能技术时代复杂的语言实践需求。本文以“多学科整合”为方法论取向，从概念史、认识论与能力框架三个层面系统探讨语言能力的重构路径。首先，本文梳理语言能力的概念史演变，揭示其从结构主义语言学的形式化理解，到交际语言能力理论，再到语言与社会、文化、技术交织的综合视角的发展脉络，指出智能技术时代提出了跨越传统范式的迫切要求。其次，本文建构了一个多学科的语言认识论框架，涵盖语言哲学、理论语言学、文艺学、语言心理学、语言社会学、语言文化学、语言政治学、语言美学、语言脑科学与计算语言学等学科，该认识论框架不仅为语言能力的内涵提供了理论支撑，也凸显了语言研究的跨学科整合趋势。最后，基于上述认识论框架，本文提出“多学科整合语言能力框架”（Multidisciplinary-Integrated Framework of Language Competence, MIFLC），强调其应当兼具语言知识、语言技能以及语言伦理的三要素，同时体现多学科视角下的多维语言属性——生理性、系统性、工具性、认知性、文学性、文化性、审美性、政治性、社会性、技术性。总体而言，本研究回应了智能技术带来的语言实践变革，拓展了语言能力研究的理论边界，并为构建面向未来的核心素养体系贡献了跨学科的思路与路径，为未来语言教育和语言教师教育提供了新的理论模型和实践参照。

8. 汉语二语写作智能评测评分标准发展研究

作者简介：史金生，首都师范大学燕京特设讲席教授，博士生导师，文学院语言学及应用语言学、国际中文教育学科负责人，北京话研究中心主任。中国语言学会理事，中国语文现代化学会常务理事，语义功能语法专委会理事长，北京市语言学会理事，全国国际中文教育专业研究生教育指导委员会委员，国家社科基金重大项目首席专家。主要从事汉语句法语义、国际中文教育和语言智能研究。出版专著《现代汉语副词连用顺序和同现研究》（商务印书馆）、《语法化的语用机制与汉语虚词研究》（学林出版社）等，在《中国语文》《世界汉语教学》《语言教学与研究》等期刊发表论文60余篇。主持国家社科基金重大项目、重点项目、一般项目4项。曾获中国社会科学院青年语言学家奖、全军优秀教学成果一等奖等奖项。

报告摘要：写作智能评测在汉语二语教学与测试中的广泛应用为解决评分和反馈难题提供了可能性，语言智能技术与评分标准交织协同发展推动写作智能评测向前迈进。随着语言智能技术的发展，评分标准研究呈现由表及里的深入发展趋势，语言特征集逐渐丰富，包含语言形式、语义内容不同评分维度的深层关键语言特征。汉语二语写作智能评测研究立足于汉语特点、二语教学要求，研究重点是语言特征与写作质量的关系，挖掘了词语句法、篇章衔接、语体检测等维度的语言特征，但缺乏在各类神经网络模型、大型数据集上的效果验证。大语言模型技术进步为解决汉语二语写作智能评测现存问题提供了一些思路。未来研究中应从模仿人工评分结果转变到模仿人工评分思路，融合人工评分经验与汉语二语语言特征研究教会模型思考推理评测过程。顺应大语言模型的技术特点，汉语二语写作智能评测应从综合评分向分项评分、详细反馈转变，提升专业评测模型表现，为学习者提供更详细的写作建议。模型评分的黑箱未知过程是写作智能评测应用在高风险考试中的一大阻碍，未来可以从思维链提示的训练方法、分项评分标注数据集构建这两个方面提升模型信度和可解释性。

六、组织机构

业务主管单位：北京市社会科学界联合会、北京市哲学社会科学规划办公室

主办单位：北京市语言学会

承办单位：北京语言大学语言科学与资源学院、北京语言大学出版社

协办单位：《中国语言学报（JCL）》编辑部、《语言教学与研究》编辑部、《国际汉语教学研究》编辑部、《语言规划学研究》编辑部

七、费用

1.报告论文的参会人员会议费标准如下：

（1）非北京市语言学会会员：800元/人

（2）北京市语言学会会员：600元/人

（3）学生：免费

会议费包含会议资料及午餐

2.未投稿、不报告论文的旁听人员会务费：50元/人